![[Open Data]](/images/png/open-data.png)
Χρονοσειρές θερμών επεισοδίων μέσω κλιματικών δεικτών (1961-2021)
Δημοσίευση: 25-02-2022
Τελευταία αναθεώρηση: 25-02-2022
Περιγραφή
Χρονοσειρές θερμών επεισοδίων μέσω κλιματικών δεικτών (1961-2021) για τις πόλεις της Αθήνας και της Λάρισας. Τα δεδομένα περιλαμβάνουν τις ημερομηνίες για την πρώτη και την τελευταία μέρα κάθε θερμού επεισοδίου, και συγκεντρωτικά στατιστικά στοιχεία για την έντασή του. Οι θερμές ημέρες εντοπίστηκαν μέσω των κλιματικών δεικτών CTX90pct και CTX95pct.
Ο δείκτης CTX90pct (Perkins & Alexander 2013) θεωρεί ως θερμό επεισόδιο τρεις ή περισσότερες συνεχόμενες ημέρες για τις οποίες η μέγιστη θερμοκρασία υπερβαίνει το 90ο εκατοστημόριο της τιμής της για την περίοδο αναφοράς. Το 90ο εκατοστημόριο υπολογίζεται για κάθε σταθμό και για κάθε ημέρα του έτους ξεχωριστά, με βάση παράθυρα 15 ημερών. Ο δείκτης CTX95pct χρησιμοποιεί αντίστοιχα το 95ο εκατοστημόριο.
Ο εντοπισμός των θερμών ημερών πραγματοποιήθηκε μέσω της βιβλιοθήκης ανοικτού κώδικα σε γλώσσα προγραμματισμού Python hotspell, η οποία αναπτύχθηκε για τις ανάγκες του CLIMPACT.
Δεδομένα και Πόροι
Υπηρεσίες
Μεταδεδομένα
Μεταφόρτωση| Άδεια | CC-BY-SA 4.0 - Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International | |
|---|---|---|
| Τίτλος | Χρονοσειρές θερμών επεισοδίων μέσω κλιματικών δεικτών (1961-2021) | |
| Τίτλος (Αγγλικά) | Time series of warm spells using climate indices (1961-2021) | |
| Περιγραφή (Αγγλικά) | Time series of warm spell events using climate indices (1961-2021) for the cities of Athens and Larissa. Data include the first and the last day of each warm spell, and aggregate statistics about its intensity. Warm spell days were detected using the climate indices CTX90pct and CTX95pct. According to the climate index CTX90pct [(Perkins & Alexander 2013)](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00383.1), a warm spell event occurs when the maximum temperature exceeds for at least 3 consecutive days its 90th percentile for the base period. The 90th percentile is computed for each weather station and for each day of the year, based on a 15-day moving window centred on the day in question. The CTX95pct is computed equivalently, using the 95th percentile. The detection of warm spells was carried out using a new open-source Python library [hotspell](https://github.com/agathangelidis/hotspell), which was developed for CLIMPACT. | |
| E-mail επικοινωνίας | iliasaga@phys.uoa.gr | |
| Δημιουργός | Οργανισμός | National and Kapodistrian University of Athens |
| Όνομα δημιουργού | Faculty of Physics, Remote Sensing and Image Processing Group | |
| Γλώσσα | English | |